小型制冷機(jī)的可靠性主要指標(biāo)1
無(wú)故障率和耐久性的指標(biāo):冷庫(kù)壓縮機(jī)組的某一部分早在規(guī)定的運(yùn)行期限之前就報(bào)廢了,如果報(bào)廢的原因預(yù)先并不知道,就帶有偶然的特點(diǎn)。不可能預(yù)先知道某機(jī)器的報(bào)廢時(shí)間,僅能確定它無(wú)故障運(yùn)行的或然率??煽啃岳碚摰臄?shù)學(xué)基礎(chǔ),是作為數(shù)學(xué)分支的或然率理論和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué),這些數(shù)學(xué)分支研究偶然值出現(xiàn)的或然率和這些偶然值實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理方法。
這個(gè)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)被稱為連續(xù)偶然值Ⅸ的分布密度或分布定律。指數(shù)定律和高斯定律(正常分布)是最重要的連續(xù)值分布定律。知道分布定律和它的基本參數(shù),就能夠確定我們感興趣的偶然值出現(xiàn)的或然率,其中有處于運(yùn)行狀態(tài)的機(jī)器的故障數(shù)。但分布定律事先不知道。為了確定這些定律,必須觀察一些機(jī)器的運(yùn)行情況,來(lái)進(jìn)行專門(mén)的試驗(yàn)。
一般說(shuō)來(lái)要求出所謂信任邊界,在該邊界內(nèi)的偶然值有足夠的(所謂信任的)或然率。選擇的范圍越大,也就是被觀察的產(chǎn)品數(shù)量越多,信任邊界彼此越接近,獲得的結(jié)果也就越精確。
無(wú)故障運(yùn)行的或然率和故障率屬于“不可修”產(chǎn)品的主要無(wú)故障指標(biāo)。無(wú)故障運(yùn)行的或然率,是在規(guī)定的時(shí)間間隔內(nèi)或在規(guī)定的工作時(shí)間范圍內(nèi),不發(fā)生產(chǎn)品故障的或然率故障率,這是指在給定的瞬間后(在此時(shí)以前未發(fā)生過(guò)故障)單位時(shí)間內(nèi),不可修產(chǎn)品發(fā)生的故障的或然率。
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